Nasa escolhe modelo brasileiro como novo sistema de previsão do tempo


Batizado de GF, ele foi criado por uma equipe de brasileiros e norte-americanos liderada pelo físico goiano Saulo Freitas, pesquisador no Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).




Um novo modelo de previsão do tempo, muito mais preciso e confiável, foi escolhido pela Nasa para substituir, desde 30 de janeiro deste ano, o antigo sistema de meteorologia da agência espacial norte-americana, o Nasa Geos.


Segundo Freitas, o novo modelo levou três anos para ser desenvolvido e aperfeiçoa "substancialmente" o atual sistema por analisar o desenvolvimento das nuvens, a formação das gotículas de água e, posteriormente, a chuva. "Conseguimos aprimorar a física para ganhar mais confiança, principalmente em previsões de curto prazo, conseguindo uma antecedência maior. Pode ser 10% ou até 30% mais eficaz, depende das condições. Então foi possível construir um modelo matemático colocado dentro do sistema complexo da Nasa", contou o cientista ao Tilt. Para Freitas, o processo mais confiável deve auxiliar o agronegócio, ajudando no planejamento do plantio e da colheita, e também na prevenção de desastres naturais em grandes centros, indicando quando rio e encostas podem inundar.


É possível aprimorar aspectos relacionados à temperatura, umidade e mudança de ventos. O físico mora nos Estados Unidos desde 2016 e, desde então, colabora com a Nasa, em uma parceria com o INPE. De acordo com ele, a implantação do sistema no Brasil é uma próxima etapa do projeto, que ainda não tem data para acontecer — também por falta de interesse.


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O projeto Tempo de Aprender em Clima de Ensinar foi criado pela equipe do Laboratório de Meteorologia da Universidade Estadual do Norte Fluminense Darcy Ribeiro (LAMET/UENF), com o intuito de discutir com alunos e professores de escolas públicas as diferenças entre os conceitos de “tempo” e “clima” através de avaliações e estudos das características da atmosfera.

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